सेल्फ-ड्राइविंग Artificial Intelligence : हाल ही तक, सेल्फ-ड्राइविंग कारें सिर्फ़ एक महत्वाकांक्षी विचार थीं, जिसके होने की संभावना नहीं थी। आज, यह हमारी वास्तविकता है। बेशक, वे अभी भी सड़कों पर आम दृश्य नहीं हैं, लेकिन तकनीक उपयोग के लिए तैयार है। सेल्फ-ड्राइविंग कारें कई AI-संबंधित तकनीकों, मुख्य रूप से डीप लर्निंग और कंप्यूटर विज़न की बदौलत संभव हो पाई हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कारों में AI के बारे में आपको क्या जानने की ज़रूरत है?
सबसे पहले, बुनियादी बातों के बारे में बात करते हैं। पिछले कुछ समय से आधुनिक कारों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मौजूद है। यह सब स्मार्ट ड्राइवर के सहायकों के साथ शुरू हुआ है जो वाहन के परिवेश की निगरानी करते हैं और आपातकालीन या दुर्घटना के जोखिम के मामले में ड्राइवर का समर्थन करते हैं या उन्हें सचेत करते हैं। ऐसी प्रणालियाँ ड्राइवरों को ऐसे समाधानों से लाभ उठाने की अनुमति देती हैं जैसे:
- Emergency braking: उदाहरण के लिए, वोल्वो का CWAB सिस्टम कार को रोकने और दुर्घटना से बचने के लिए पूरी ब्रेकिंग शक्ति का उपयोग कर सकता है।
- Night vision: ये सिस्टम अंधेरे या खराब मौसम की स्थिति में देखने की दूरी बढ़ाने के लिए थर्मोग्राफ़िक कैमरों का उपयोग करते हैं। मर्सिडीज़ ऐसा समाधान प्रदान करता है।
- Enhanced communication and alerts: वॉयस कमांड, मौसम अलर्ट, आदि।
- Lane control: जब आप अपनी लेन से बाहर निकलते हैं तो वाहन आपको अलर्ट करता है। बीएमडब्ल्यू ऐसा सहायक प्रदान करता है।
लेकिन यह तो बस शुरुआत है। हम सभी इन बुद्धिमान सहायकों के आदी हो चुके हैं, क्योंकि ये आम हो गए हैं, खास तौर पर टॉप-ऑफ़-द-लाइन कारों में। चलिए आगे बढ़ते हैं क्योंकि आज, हमारे पास सेल्फ-ड्राइविंग कारों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डालने के लिए ज़रूरी सब कुछ है, जिससे वे 100% स्वायत्त बन जाती हैं। आपकी कंपनी भी इस तकनीक से लाभ उठा सकती है!
Artificial Intelligence सेल्फ-ड्राइविंग कारों में AI – का उपयोग कैसे किया जाता है
सेल्फ-ड्राइविंग कारें मुख्य रूप से कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग की बदौलत संभव हो पाई हैं। CV हाई-रिज़ॉल्यूशन कैमरे और लिडार का उपयोग करता है जो कार के आस-पास की जगहों पर होने वाली घटनाओं का पता लगाता है। नतीजतन, कार सिस्टम संभावित बाधाओं पर प्रतिक्रिया कर सकते हैं और दुर्घटनाओं से बच सकते हैं। बेशक, CV पर्याप्त नहीं है। आपको कार सिस्टम को ट्रैफ़िक नियमों के अनुसार गाड़ी चलाना भी सिखाना होगा। और यहीं पर मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग द्वारा समर्थित, खेल में कदम रखती है।
डीप लर्निंग सबसे उन्नत AI तकनीकों में से एक है जो मानव मस्तिष्क के समान काम करती है। डेटा का हर टुकड़ा (स्व-चालित कारों के संबंध में, हम वाहन के सेंसर द्वारा प्राप्त डेटा के बारे में बात करते हैं) बहु-स्तरित तंत्रिका नेटवर्क से होकर गुजरता है, जिससे छवियों का अधिक व्यापक तरीके से विश्लेषण करना संभव हो जाता है। यह समाधान कार निर्माताओं को जटिलता और सटीकता का बहुत उच्च स्तर प्राप्त करने की अनुमति देता है। वास्तव में, स्व-चालित कारें वास्तव में स्मार्ट हैं और भीड़भाड़ वाले शहरों में भी काम कर सकती हैं।
AI के साथ स्व-चालित कारों के लाभ सेल्फ-ड्राइविंग
स्व-चालित कारें न केवल तकनीकी दृष्टिकोण से बल्कि परिचालन के दृष्टिकोण से भी एक बहुत बड़ा मील का पत्थर हैं। आप देखिए, इन वाहनों में वह सब कुछ है जो हमारे रोज़मर्रा के काम को तेज़ और आसान बनाने के लिए ज़रूरी है।
स्व-चालित कारों के साथ
- उन्हें चलाने वाली कंपनियाँ समय और पैसा बचा सकती हैं (उदाहरण के लिए, ड्राइवर ज़्यादा जटिल काम पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं) और यहाँ तक कि पूरे साल 24/7 काम कर सकती हैं।
- दुर्घटनाओं की संख्या कम हो जाती है (AI एल्गोरिदम कभी थके हुए, नशे में या नींद में नहीं होते)
बेशक, हम यहाँ यह नहीं कह रहे हैं कि स्वायत्त वाहन पहले से ही आम इस्तेमाल में हैं। यह अभी भी एक परियोजना बन रही है, आंशिक रूप से कई देशों में कानूनी नियमों के कारण, जो स्वायत्त वाहनों को सार्वजनिक सड़कों पर चलाने से रोकते हैं। हालाँकि, यह सिर्फ़ एक अस्थायी जटिलता है। जैसे-जैसे तकनीक बढ़ रही है और अधिक प्रचलित हो रही है, कानून को इन परिवर्तनों के साथ तालमेल बिठाना होगा।
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